طراحی، توسعه و ارزیابی آزمایشگاهی نسل جدید ابزارهای جراحی رباتیک با استفاده از مکانیزمهای درگیر شونده مینیاتوری و سختی مکانیکی ارتقا یافته
با توجه به توسعه روزافزون سامانه جراحی رباتیک سینا و حرکت این فناوری به سمت استفاده گسترده در مراکز درمانی کشور، تامین ابزارهای جراحی رباتیک یکبارمصرف با کیفیت بالا و هزینه قابل قبول به یکی از چالش های اساسی این حوزه تبدیل شده است.
طراحی سیستم راهبری بیوپسی تومور مغزی مبتنی بر واقعیت ترکیبی با قابلیت نمایش ساختارهای حیاتی مغز در فانتوم اختصاصی بیمار
جراحی بایوپسی مغزی نقش کلیدی در تشخیص قطعی نوع ضایعات مغزی دارد، به ویژه در مواردی که روش های غیرتهاجمی نتایج قابل اتکا ارائه نمی کنند.
بازسازی خودکار تصاویر CT شکستگی های گونه با کاربرد در جراحی هدایت شده استخوان فک و صورت
شکستگی گونه یکی از شایع ترین صدمات در ناحیه میانی صورت است. این نوع شکستگی مشکلات بسیاری از جمله محدودیت باز شدن دهان و عدم تقارن صورت را به همراه دارد.
طراحی و پیاده سازی الگوریتم تعاملی به منظور بخش بندی گلیومای مغزی در تصاویر MRI با استفاده از روش های یادگیری عمیق
گلیوما یکی از تهاجمی ترین و رایج ترین انواع تومورهای مغزی است که بخش بندی آن در تصاویر MRI در برنامه های کاربردی مانند برنامه ریزی جراحی، ارزیابی پس از جراحی اهمیت بسزایی دارد.
بخش بندی و بازسازی سه بعدی بطن چپ قلب با استفاده از تصاویر اکوکاردیوگرام مبتنی بر روش های یادگیری عمیق
بیماریهای قلبی عروقی، اصلیترین عامل مرگومیر در جهان هستند که درمان بیماری های قلبی و عروقی مستلزم تشخیص زود هنگام و دقیق آن ها است.
طراحی و ساخت نمونه آزمایشگاهی ماژول پردازشی پاسخ ساقه مغز (cABR) به محرکهای پیچیده شنوایی
عوامل بسیاری بر میزان صحت و کیفیت انتقال پیام عصبی ارسال شده از ایمپلنت حلزون گوش به ساقه مغز که محل رمزنگاری پیام های عصبی شنیداری است اثر گذار و موجب کاهش کیفیت و تغییر آوای شنیده شده توسط فرد دارای ایمپلنت هستند.
سیستم هوشمند شناسایی مسیر گذار سیگنال صرعی بین نواحی مختلف مغزی با استفاده از سیگنال الکتریکی مغز
صرع یک اختلال نوروژنتیکی است که به عنوان یک وضعیت نوروپاتولوژیکی مشخص میشود و با تکرار ناگهانی حملاتی از فعالیت نورونهای مغزی همراه است.